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SPC培训专题

SPC专题

本专题汇聚与SPC相关的各类培训课程,还包括热门公开课、培训资料、培训讲师和管理文章,以及SPC的内训课程,欢迎报名咨询或定制培训方案。

热门公开课 培训费用 课时
  • 并且由有丰富管理实践背景或在 SPC 领域有深入研究的专家或培训师提供专项培训,并就 SPC 项目应用问题为企业提供建设性的意见和思路,达到为企业解决实际问题、培训人才队伍的目的。
    开课信息:2020年11月13-14日 | 深圳市
  • 课程中善于激发学员深层次的思考,引导学员探讨问题的本质,在课程当中应用系统结构思维,课后采取转化行动,提升能力,实现收益。
    开课信息:2020年07月30-31日 | 上海市
  • 通过案例,并结合目前中国市场环境中普遍存在的矛盾与问题,引用国际公认的供应商管理理论,在剖析企业内部的影响因素与应对方案的同时,分析外部供应市场环境影响的主因
    开课信息:2020年07月23-24日 | 上海市 2020年11月26-27日 | 上海市
  • 分析本企业的供应商管理,从供应链节点企业管理的角度,提升学员供应商管理水平,让学员掌握当今企业全面供应商管理工作的方法与方向。
    开课信息:2020年05月22-23日 | 深圳市 2020年08月28-28日 | 上海市 2020年11月06-07日 | 深圳市
  • 技术规划跟不上产品开发的要求,不知道如何做好技术规划与投资,让未来获得持续的成功。技术准备不足,严重阻碍产品开发项目进度
    开课信息:2020年04月24-26日 | 上海市 2020年05月22-24日 | 上海市 2020年06月19-21日 | 深圳市
  • 金字塔原理可以帮助我们在表达核心观点的基础上,有理有据、条理分明地证明这个观点,使我们能够做到清晰思考和准确表达,如果全员普及更可以通过构建统一的思维和语言标准提升整个组织的工作效率。
    开课信息:2020年05月21-21日 | 北京市 2020年05月28-28日 | 成都市 2020年06月04-04日 | 上海市
相关内训课程 时长 主讲老师
  • 第一章QC七大手法第一节检查表第二节层别法第三节柏拉图第四节因果图第五节散布图第六节直方图
  • 培训形式:现场体验教学+实战教练指导+经典案例分析+实用工具方法+轻松幽默风趣+师生互动升华
  • 国际标准化组织所属的ISO/TC176及SC2委员会已于2015年9月15日正式发布了ISO9001:2015和ISO9000:2015版标准
  • 本课程将介绍统计技术提升质量的有效方法,讲解如何识别生产过程的关键质量特性,如何制作常用控制图、如何计算Cpk使企业清楚自己的质量能力。介绍计量型和计数型的统计
  • 现场质量管理偏差的控制:异常原因与偶然原因引起的偏差分析,直方图的定义及作图方法及在品质管理中的作用(紧跟日本JIS标准,提供最新作图方法)
  • 18SPC&FMEA培训2天罗振海
    第一讲统计过程控制概述 持续可信的品质——CPK 統計过程控制的起源与发展SPC基本概念
  • 课程主要围绕SPC统计过程控制的目的展开。主要讲述应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动
  • 【课程简介】本课程内容设计基本上参照美国三大汽车公司对过程质量控制技术要求和ASQ黑带大纲相关要求设计,适应用于想在较短时间内系统地学习SPC并灵活地应用于自已公司产品的质量控制,由长期
  • 【课程价值】1、学习SPC的工作模式和适用的方法工具 2、突破“SPC就是控制图应用”的简单理念 3、有效的实施、应用SPC可以及时发现过程中的问题,采取适当的改善措施,在发生问题之前,消除
  • 第一部部份:识别关键控制因子(VOC\CTP\CTQ) 1、顾客需求(VOC)的识别和转换。 2、过程关键(CTP)与输入、输出。 3、量化关键质量指标(CTQ)。 4、识别你的业务VOC\CTP\C
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    產品品質以滿足客戶要求為最終目的,並不因合乎規格而故步自封產品品質是企業進行競爭的一個決定性因素,企業若不能適應新的形勢,將會面臨淘汰改善產品品質將會為企業帶來巨大的經濟效益,如降低生產成本 , 增加
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    三,SPC的觀念與應用品質(Quality):符合顧客的需求.供應商的製品及其品質,能合乎購買者需求,且其品質均勻,可受顧客信賴,同時價格亦公道合理能使消費者樂意付出相當之代價.變異(Variatio
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    统计过程控制,是企业提高质量管理水平的有效方法。它利用数理统计原理,通过检测数据的收集和分析,可以达到“事前预防”的效果,从而有效控制生产过程、不断改进品质。与全面质量管理相同,强调全员参与,而不是只
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    本教材详细描述了SPC的产生、作用,并对常用术语进行了解释;对计量型和记数型管制图的使用方法、判异准则进行了详尽讲解1 SPC的产生2 SPC的作用3 SPC常用术语解释4 持续改进及统计过程控制概述
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