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生产计划与物料控制培训专题

生产计划与物料控制专题

本专题汇聚与生产计划与物料控制相关的各类培训课程,还包括热门公开课、培训资料、培训讲师和管理文章,以及生产计划与物料控制的内训课程,欢迎报名咨询或定制培训方案。

热门公开课 培训费用 课时
  • 课程不设强制性认可,鼓励学员大胆提问,现场互动交流。企业的现状不同,所面临的问题也不同,“他人的良药也可能成为自己的毒药”,只有把脉问诊,才能开出适合企业自身的良药妙方
    开课信息:2020年08月08-09日 | 广州市
  • 学好本课程内容,导入计划与物流控制技术,将彻底改变生产管理的乱相,使“资源不变、产出更多”的愿景在企业中得以真正的实现!
    开课信息:2020年06月11-12日 | 深圳市 2020年07月23-24日 | 北京市 2020年09月09-10日 | 上海市
  • 课程目的: 打破现场管理者的固化思维,改善空间须用慧眼+用心 了解生产运作形式对公司生产经营的影响; 掌握确定性及非确定性顾客需求管理方法; 柔性计划重要的生产过程,控制可变因素以改善绩效;
    开课信息:2020年04月23-24日 | 深圳市 2020年12月17-18日 | 广州市
  • 课程将通过大量的案例分析,详解启动、计划、执行、监控、收尾五大过程组,重点学习整个项目的运作管理过程,并且了解并练习其中常用的项目管理工具和技巧,使之在工作中得以有效运用。
    开课信息:2020年05月21-22日 | 上海市 2020年07月23-24日 | 北京市 2020年11月19-20日 | 深圳市
  • 了解和掌握生产管理系统原理,以市场需求为导向,制订合理的生产预测与生产计划,协调内外部资源,更加有效地进行生产组织 优化排产体系和流程,改善物流管理与车间现场控制,提高生产系统的快速、柔性和敏捷化响
    开课信息:2020年06月20-21日 | 广州市 2020年09月19-20日 | 深圳市
  • 正是因为存在这种差异,所以必须结合企业的实际情况来开展有效的需求管理与库存控制工作,以便使企业产品供应链运作更加流畅,对下游客户的交付更加顺利。
    开课信息:2020年06月12-13日 | 深圳市 2020年11月20-21日 | 广州市
相关内训课程 时长 主讲老师
  • 本课程将从企业的计划体系展开,结合生产计划人员的组织系统,针至物料需求计划(MRP)的运转逻辑中的输入及输出项,逐个展开讨论并进行深入分析,最终达到有效的生产计划和物料控制。
  • 不进行PMC生产计划与物料控制的全面优化的精益生产是不可能成功的,只有完善PMC生产计划模式与物料控制系统,精益生产才能持续取得深水区的有效改善和成功变革
  • 来料控制与合理需求不同步,物料周转率低,大量库存积压,呆料上升,而且呆料处理很慢,成本上涨,使本来利润低的订单变得雪上加霜
  • 课程介绍: 100%准时交货必须排程吗我们的交货提前期具竞争优势吗库存是万恶之源,但我们需要投资库存来应付波动增加产出、需要库存缩短交货提前期,满足客户下单到交货的容忍时间,取得接单的门票但要如
  • 【课程特色】 本课程定位为真正意义上的咨询式培训,是老师多年深入企业咨询辅导和实效培训基础上研发而成。致力于帮助中小型制造企业建立规范的生产计划与物控组织和流程体系,实现稳定、均衡生产,快速
  • 企业需要根据自身的情况,制定出合适的生产计划与物料控制策略,以便取得竞争优势。为此,基于对供应链、PMC理论知识的研究,并结合曾经在多家知名企业的亲身工作及辅导经历,特推出该课程。
  • 各企业都期望低库存而能满足客户需求的流畅生产环境,以适应当今激烈竞争微利时代。物料资金一般占企业营运资金55%—8%,而生产进度依时完成,直接影响客户合作满意程度,这个部门(PMC)掌握企业生产及物料
  • (1)生产能力计划平衡 (2)物料需求计划平衡与供应商协调 (3)生产计划会议的组织 (4)计划物流管理信息系统
  • 第一讲 物料管理我们面临的课题 1.提高生产效益的三种途径 2.认识10 大浪费 3.物料管理操作指南/物流评估(MMOG/LE)介绍 第二讲 生产排程常见问题及原因分析 1.生产排程常见问
  • 【课程背景】 随着我国经济大国、制造大国、消费大国地位的确立,以及产品制造技术的飞速发展,如何有效组织生产并控制库存如何进行生产的组织与流程的创新,并不断提升生产管理水平将成为衡量企业核心竞争力的
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    旨在處理關於產品被製造的 數量與時間、 生產流程的控制、 產能需求等等 的規劃與控制問題 進行這些規劃的活動時,因牽涉到各不同 需求、 產品等等 資源之競爭, 而且一般從事生產事
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    选用合适的控制图种类;确定样本容量和抽样间隔;收集并记录至少20~ 25个样本的数据,或使用以前所记录的数据;计算各个样本的统计量,如样本平均值、样本极差、样本标准差等;计算各统计量的控制界限;画控制
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    1、学习计划表可以帮助你克服惰性和倦怠,尤其是当它配合一个自我奖励制度时会更加有效。2、如果你能按部就班、循序渐进地完成你的学习,那么学习便不会给你带来太大的压力。3、学习计划表可以确保你不会浪费时间
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    生产计划与物料控制 --准时生产与零库存管理鼓励供货商主动积极的进行「持续改善」的动作改善并简化采购作业流程,让沟通变得更有效率公平合理的与供货商分担风险准备零件的替代来源 (Second sourc
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