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数据探查理论与实践实战入门培训班_快速获取系统性数据管理能力

优惠价:¥6800
原 价:¥6800 课程编号:KC115872
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115872
开课日期 培训天数 上课地区 状态
2020年02月15-17日3天深圳市
立即报名
培训对象

0技术基础数据型业务人员(亟需提升自己查找数据问题能力,辅助数据优化)

0-1岁技术人员(有一定数据技术基础,但单项深度不足,传统方式耗时耗力)

课程简介

1.    课程背景

随着数字化转型的呼声越来越高,企业在打通数据深度应用的最后一公里中,如何提升数据质量,实现数据价值挖掘成为了近几年企业思考的问题。而作为业务人员或0-1岁的技术人员来说,在使用数据分析时,经常苦于不够了解数据、无法发现数据问题,导致数据价值难以挖掘,缺乏系统的数据管理方法论,在工作上往往陷入瓶颈。

本课程将重点围绕数据探查技术相关命题,引入以国际先进数据治理理念及方法,结合业界的最佳实践及讲师本人的从业经验,基于讲师自身实践、技术、及产品形成了基于数据探查的数据治理咨询和实施方法,从业务人员及0-1岁的技术人员的职业瓶颈出发,将用3天时间讲透数据探查、数据质量管理深度理念及方法论,并基于企业当前实际业务数据问题,教会学员体系化的入门工作方法,从根源上了解数据,并解决90%以上的企业会面临的数据了解问题。


2.     课程收益

本培训项目的目标是向学员提供基于业界先进数据探查技术和方法论的数据探查、数据质量管理深度理念、方法论及相关技能的培训。通过学习本课程,您将获得如下收益:

2.1.      3天高强度学习,从基础到入门,建立起关于“数据探查+数据质量”的全面认知与实战基础,从数据管理负责人的角度了解数据;

2.2.      通过前沿方法论讲解,帮你掌握最前沿的数据探查方法,全面认知如何通过数据探查解决企业数据基础诊断;

2.3.      通过技术实操,掌握数据探查在数据质量基础诊断方面的实施技术,并通过科学数据管理策略设计解决企业数据分析难问题;

2.4.      通过实战场景应用,掌握如何基于数据基础诊断报告解读对企业数据进行精细化运营,解决企业90%以上的数据了解问题,全面提升企业数据分析价值;

2.5.      培训完成后经考核获优秀者,有机会获得三个月数据质量相关项目实习机会,通过实际场景练习巩固数据质量技能,还可获得推荐名企就职的机会。


3.     培训主要面对的受众

?       0技术基础数据型业务人员(亟需提升自己查找数据问题能力,辅助数据优化)

?       0-1岁技术人员(有一定数据技术基础,但单项深度不足,传统方式耗时耗力)


4.    课程特色

4.1.  大数据领域前沿专业技术,中国市场缺口大,就业前景好

专注于数据探查理论及相关技能实操的培训,以国际前沿数据质量管理技术为课程研发基础,真实的解决企业数据问题的强实操的课程;

4.2.  500强企业实操项目为背景的干货性课程内容,实操训练保证学习效果

3天全干货数据治理与业务分析领域培训,课程贯穿理论讲解、案例分析、实操演练、毕业复盘等多个环节,高效训练数据管理能力;

4.3.  全球IT巨头背景+500强企业数据治理操盘经验,实战派导师倾囊相授

主讲老师均拥有10年以上行业经验,长期致力于数据质量管理及数据治理技术方面的研究和实践,大量真实数据案例分析,更为贴近企业实际业务场景的实战项目;

4.4.  小班教学,全程助教辅导,实操习得能力认证

授课目标以落地为导向,课程内容与企业实际工作深度符合,以技能掌握为目标提供全方位培训服务,确保每一位学员的需求和问题都能被及时关注和响应,真正学有所成。


5.    课程大纲


第1天    数据质量管理导论     8课时

介绍数据质量的基本概念及衡量数据质量的基本指标,以及数据探查涉及的数据基本概念包括主数据、元数据、数据质量评分卡、业务规则等,提升学员对数据质量管理的核心能力及逻辑思维,是理解后续数据探查必备的技术术语。结合数据质量管理技术及业界案例直观讲解。

  

 第2天    数据探查的基本概念、方法及技术介绍    8课时

介绍数据探查基本概念、类别、适用范畴及实现技术,以及依据数据探查技术建立起企业的数据治理流程、方法和体系。并通过具体案例讲解及实操验证,可快速定位和分析异常数据背后的原因及寻找改善方法。

 

 第3天    数据探查在数据质量基础诊断上的应用    8课时

讲解及演示如何进行数据基础诊断,透过数据诊断如何识别企业的数据质量现状,并通过诊断结果分析导致数据质量问题的原因及改善措施。通过实际数据演示、实操及讲解数据质量的衡量指标等,讲解数据基础诊断报告,可对企业运营过程中的数据进行监测、分析及优化。

 

※课堂上将有实操项目及课后作业,以验证学员学习成果及作为学习成果考核参考。


6.    师资特色

华矩咨询的咨询培训团队由各相关领域顾问专家组成,分别来自中国、美国、日本、马来西亚等国内外的知名高校、科研机构、企业、专业智库,具有丰富的技术实施经验,深厚的行业背景与行业经验,在各个细分领域中表现卓越,洞察数据时代的新问题和新发展,了解国际前沿的方法思想及国内外的最佳实践,可满足各行业客户在专业技术、数据运营等方面的不同需求。


深厚的技术基础

讲师团队成员均毕业于国内外顶级学府IT及大数据相关专业,拥有10年以上行业经验,熟悉数据质量管理及数据治理技术,长期致力于数据质量管理及数据治理技术方面的研究和实践。


丰富的实践经验

讲师团队成员曾任职IBM、埃森哲咨询、微软、友邦保险、广盛软件、CSC科技、大都会人寿等知名企业相关业务及技术岗位,拥有丰富的企业管理咨询、信息化建设、大数据治理及相关行业信息化实践经验,参与过国内金融业最早一批的数据仓库项目策划、国内最早一批的大型企业数据治理项目、数据迁移项目实施及系统运维管理,服务过多数500强企业客户的企业数据治理项目咨询及实施。


权威的专业资质

讲师团队成员包括国家发改委培训中心特聘大数据专家讲师,工业大数据应用技术国家工程实验室《工业企业大数据治理实践指南》编委会成员,中国保信《保险大数据》、《中国保险报》、中保?特约撰稿人,DAMA中国数据标准化与治理专家库首批成员,广州市工业和信息化委员会大数据及人?智能专家团首批入库专家成员,PMP、Trillium数据质量服务工程师,ASG数据分析服务工程师等认证资质人员。


过往的培训案例

华矩咨询培训业务涉及零售、金融、能源、保险、制造、政府等行业,为众多企事业单位提供过培训服务,以及不定时开展社会公开培训课程。主办及参与的部分培训案例包括:

?      数据分析师培训班

?      医疗健康数据科学家研修班

?      健康产业升级大数据运营管理研讨班

?      “保险行业客户信息数据管理(ECIF)的最佳实践”课题培训

?      大数据分析与挖掘综合能力提升实战课程


7.    本期主讲老师

谭老师

20多年企业数据管理经验,曾任职IBM,埃森哲咨询,微软,致力企业管理咨询,信息化建设,大数据治理及相关行业信息化解决方案研究和实施。负责项目包括作为IBM资深顾问及SIC项目负责人参与实施华为IPD咨询项目;作为IBM资深顾问参与管理及实施国内金融业最早一批的数据仓库项目策划;作为埃森哲资深顾问参与管理及实施国内最早一批的大型企业数据治理项目。

目前是中国管理科学研究院创新所大数据共享技术委员会主任及学术委员,数据质量国际峰会 DQMIS的发起人及执行负责人,数据共享联盟-数享汇创始人,复旦大学保险科技人才专家委员会委员,国家发改委培训中心特聘大数据专家讲师,工业大数据应用技术国家工程实验室《工业企业大数据治理实践指南》编委会成员,中国保信《保险大数据》、《中国保险报》、中保?特约撰稿人,是中保信特聘技术专家,DAMA中国数据标准化与治理专家库首批成员,广州市工业和信息化委员会大数据及人?智能专家团首批入库专家成员。


8.    课程排期规划

1.1   首期开班城市:深圳(具体地点报名成功后通知)

1.2   首期开班时间:2020年2月15、16、17日,满20人开班(秉承小班教学制,每班满25人即止)

1.3   报名时间:即日起

1.4   授课方式:线下授课+全程强化训练+1对1助理导师点评辅助实战项目+微信班级群交流,全程由班主任+助理导师带班


9.    课程周期及费用

1.1  课程周期:

3天,共计16课时

1.2  课程费用

?       入门课程:6800元

?       组团报名优惠价:2人以上报名可享9折优惠(企业报名可联系报名老师)

备注:

?       课程费用含培训费、场地费、资料费、学习期间午餐,食宿可统一安排,费用自理。


10.  证书颁发

参加人员完成培训,经考评合格者,颁发《数据探查初级工程师》证书,并将成为数据治理技术交流社群及人才库的一员,可不定期参加行业各类峰会、沙龙活动,优秀者可获推荐就职机会。

讲师介绍

谭老师

20多年企业数据管理经验,曾任职IBM,埃森哲咨询,微软,致力企业管理咨询,信息化建设,大数据治理及相关行业信息化解决方案研究和实施。负责项目包括作为IBM资深顾问及SIC项目负责人参与实施华为IPD咨询项目;作为IBM资深顾问参与管理及实施国内金融业最早一批的数据仓库项目策划;作为埃森哲资深顾问参与管理及实施国内最早一批的大型企业数据治理项目。

目前是中国管理科学研究院创新所大数据共享技术委员会主任及学术委员,数据质量国际峰会 DQMIS的发起人及执行负责人,数据共享联盟-数享汇创始人,复旦大学保险科技人才专家委员会委员,国家发改委培训中心特聘大数据专家讲师,工业大数据应用技术国家工程实验室《工业企业大数据治理实践指南》编委会成员,中国保信《保险大数据》、《中国保险报》、中保?特约撰稿人,是中保信特聘技术专家,DAMA中国数据标准化与治理专家库首批成员,广州市工业和信息化委员会大数据及人?智能专家团首批入库专家成员。

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